大家都知道數(shù)據(jù)分析是最直觀的,不存在任何主觀因素來改變結(jié)論。這也是要求要對業(yè)務的流程很熟悉。以及對業(yè)務的理解要很透徹,那么電商怎么做數(shù)據(jù)分析詳細步驟,電商數(shù)據(jù)分析有什么好處?小編帶大家來了解一下吧。
電商怎么做數(shù)據(jù)分析詳細步驟
一、電商數(shù)據(jù)分析的步驟——日常性數(shù)據(jù)分析
流量相關(guān)數(shù)據(jù):IP丶PV丶在線時間丶老用戶比例丶新用戶比例。
訂單相關(guān)數(shù)據(jù):總訂單丶有效訂單丶訂單有效率丶總銷售額丶客單價丶毛利率。
轉(zhuǎn)化率相關(guān)數(shù)據(jù):下單轉(zhuǎn)化率丶付款轉(zhuǎn)化率。
二、電商數(shù)據(jù)分析的步驟——每周數(shù)據(jù)分析
用戶下單和付款不一定會在同一天完成,但一周的數(shù)據(jù)相對是精準的,所以我們把每周數(shù)據(jù)作為比對的參考對象,主要的用途在于,比對上周與上上周數(shù)據(jù)間的差別,運營做了某方面的工作,產(chǎn)品做出了某種調(diào)整,相對應的數(shù)據(jù)也會有一定的變化,如果沒有提高,說明方法有問題或者本身的問題并在與此。
1. 網(wǎng)站數(shù)據(jù)
IP丶PV丶平均瀏覽頁數(shù)丶在線時間丶訪問深度比率丶訪問時間比率。這是最基本的,每項數(shù)據(jù)提高都不容易,這意味著要不斷改進每一個發(fā)現(xiàn)問題的細節(jié),需要不斷去完善購物體驗。
2. 運營數(shù)據(jù)
總訂單丶有效訂單丶訂單有效率丶總銷售額丶客單價丶毛利潤丶毛利率丶下單轉(zhuǎn)化率丶付款轉(zhuǎn)化率丶退貨;每日數(shù)據(jù)匯總,每周的數(shù)據(jù)一定是穩(wěn)定的,主要比對于上上周的數(shù)據(jù),重點分析內(nèi)部的工作,如產(chǎn)品引導丶定價策略丶促銷策略丶包郵策略等。
分析時大家思考三個問題:
對比數(shù)據(jù),為什么訂單數(shù)減少了?但銷售額增加了?這是否是好事?
對比數(shù)據(jù),為什么客單價提高了?但利潤率降低了?這是否是好事?
對比數(shù)據(jù),能否做到:銷售額增長,利潤率提高,訂單數(shù)增加?
三、電商數(shù)據(jù)分析的步驟——用戶分析
會員分析數(shù)據(jù):會員總數(shù)丶所有會員購物比率(新會員,老會員)
會員復購率
轉(zhuǎn)化率
四、電商數(shù)據(jù)分析的步驟——流量來源分析
流量分析是為運營和推廣部門指導發(fā)展方向的,除了關(guān)注轉(zhuǎn)化率,還有像瀏覽頁數(shù)丶在線時間,訪問深度等都是評估渠道價值的指標。
五、電商數(shù)據(jù)分析的步驟——內(nèi)容分析
主要的兩項指標:首頁裝修和寶貝詳情頁的購買率。
查看哪款產(chǎn)品的銷售差,哪個產(chǎn)品的銷售好,基本會說明有些問題,然后全體團隊重點討論,發(fā)現(xiàn)問題,給出意見,然后依次進行改進。
首頁肯定要與熱點內(nèi)容相符合,學會看新聞,學會看天氣,分析消費者最關(guān)注什么,喜歡什么產(chǎn)品丶查看同行店鋪的促銷手段極其裝修等等,從他人處學到精華,學會應用。
電商數(shù)據(jù)分析有什么好處?
1.幫助優(yōu)化產(chǎn)品管理
(1)數(shù)據(jù)驅(qū)動的產(chǎn)品研發(fā)
如今,消費者比以往擁有了更多選擇和控制權(quán),選擇過多從而導致更高的期待。作為店鋪,需要更快速地提升競爭力來跟上加速增長的期待值,因此通過數(shù)據(jù)掌握消費者喜好和厭惡的信息,并在產(chǎn)品開發(fā)過程中利用這些知識,是創(chuàng)造出消費者喜愛的產(chǎn)品的關(guān)鍵。
(2)優(yōu)化產(chǎn)品組合
店鋪中所賣產(chǎn)品中每個產(chǎn)品組合中都有最好和最差的——這很正常。電商分析之所以不僅僅是數(shù)字呈現(xiàn),是因為能夠利用這些數(shù)據(jù)來分析出哪些是最暢銷的產(chǎn)品,哪些是不暢銷的產(chǎn)品。我們可以更深入地挖掘,找出一些產(chǎn)品永遠賣不出去的原因,并利用分析洞察來優(yōu)化產(chǎn)品組合。
(3)提升庫存管理
一家店鋪的可持續(xù)性取決于它的庫存管理有多好。知道產(chǎn)品在什么位置,最合理的補貨時間是什么時候,將為你省去許多麻煩。另外,電商數(shù)據(jù)分析還可以幫你預測和計劃未來的庫存,降低賣不出去貨而導致的損失。
2.幫助提升用戶體驗
(1)收集用戶行為數(shù)據(jù)
作為電商賣家,我們必須掌握消費者快速變化的偏好和期望,而最好的方法是收集用戶行為數(shù)據(jù),了解他們的需求、期望和痛點。如果你想和他們保持同步,就必須采取消費者至上的心態(tài)。
(2)個性化的產(chǎn)品推薦
在電商領(lǐng)域,面對需求,“一刀切”是行不通的。Epsilon的研究顯示,當品牌提供個性化體驗時,80%的消費者更有可能進行購買,90%的消費者表示他們覺得個性化很有吸引力。新世界的規(guī)則里,個性化遠遠不止是簡單地分類定制,而使用電商數(shù)據(jù)分析,能夠預測消費者個體的需求,并提出相關(guān)的產(chǎn)品建議。
(3)參與用戶體驗
如今 ,客戶體驗是新的“品牌通貨”。除了價格和質(zhì)量,我們還需要提供吸引人的用戶體驗來保持客戶的興趣。而通過數(shù)據(jù)分析,我們可以看到客戶在網(wǎng)站上花費了多少時間,哪些特性吸引了他們的注意力,以及可以改進哪些方面來創(chuàng)建獨特、有趣、簡單、無障礙的用戶體驗,以滿足客戶不斷變化的需求。
3.幫助提高產(chǎn)品銷量
(1)交叉銷售和向上銷售
很多電商賣家往往低估了給現(xiàn)有客戶交叉銷售和向上銷售的力量。根據(jù)福布斯的報道,吸引新客戶的成本是留住現(xiàn)有客戶的5倍。最重要的是,一家公司65%的業(yè)務來自現(xiàn)有客戶,因此利用電商數(shù)據(jù)進行重定向戰(zhàn)略可能有更大的利潤空間。
(2)最大化廣告開支回報率
使用電商數(shù)據(jù)分析可以幫你發(fā)現(xiàn)企業(yè)是否像一個正在漏水的桶,可以做些什么來最大化廣告支出。與其把錢浪費在不起作用的廣告上,你可以專注于針對正確目標受眾的廣告。
綜上電商分析能夠更加了解客戶的需求,以及該如何去修改優(yōu)化方案,數(shù)據(jù)是不會出錯的,這種方式很好,給企業(yè)提供了很好的幫助。以上就是關(guān)于電商怎么做數(shù)據(jù)分析詳細步驟,電商數(shù)據(jù)分析有什么好處的相關(guān)內(nèi)容介紹,希望給大家?guī)韼椭?/strong>