從TikTok推薦算法角度理解如何做爆款？

TikTok的slogan是“Make Your Day”，目標是給成千上萬的人推送他們喜歡的視頻。商業(yè)價值核心就是能夠讓用戶更沉迷的推薦系統(tǒng)讓更多的人每天能夠花更多一點時間在TikTok上。

推薦系統(tǒng)讓人更沉迷需要明確的知道人喜歡什么，哪些視頻這個人會喜歡，也就是這兩步：

1. 猜準喜好。
2. 定義視頻。

接下來我們就從這兩步簡單講講TikTok推薦系統(tǒng)的原理。

猜準喜好

從目前的數(shù)據(jù)和字節(jié)跳動的歷史產(chǎn)品看來，TikTok已經(jīng)完全掌握了這點。猜準觀眾喜好前提是從這四方面構(gòu)建觀眾畫像：

1. 基礎(chǔ)信息：設(shè)備、系統(tǒng)設(shè)置、位置、日期和時間。通過基礎(chǔ)信息，可以給用戶推薦同類設(shè)備、位置或者節(jié)日時間點相似用戶喜歡的內(nèi)容。
2. 交互信息：與不同定義的視頻的交互信息比如關(guān)注、點贊、評論、觀看時長。與不同標簽的視頻交互后，觀看的視頻反向標記了觀眾。
3. 社交信息：通訊錄、社交網(wǎng)絡(luò)好友關(guān)系。
4. 其他合作App內(nèi)部的數(shù)據(jù)（假的）：有些公司為了構(gòu)建完整的用戶畫像來達到商業(yè)目的，會組成聯(lián)盟共享App間的用戶隱私數(shù)據(jù)。你有一部小電影，我有一部小電影，我們交換后都有兩部小電影。差不多就這個意思。共享經(jīng)濟的巔峰不過如此。

有所有這四方面的數(shù)據(jù)后，觀眾畫像就可以構(gòu)建完成，然后根據(jù)觀眾的交互行為完善用戶標簽。這一步是在一個很大范圍內(nèi)完成的，比如10萬個相同標簽的觀眾都喜歡一個標簽下視頻，那有同樣標簽的新觀眾就會喜歡這類視頻。這是一個不斷被訓(xùn)練、進化的流程。

這個流程的目標是占用觀眾的時間更多一點。終極目標是占用每個觀眾每天的一切空閑時間。

定義視頻

定義視頻就是指通過視頻本身的數(shù)據(jù)以及觀眾的交互歷史給視頻打上標簽，構(gòu)建視頻畫像。

1. 視頻內(nèi)容：描述、標簽、音樂、語言、圖案等。
2. 觀眾交互信息：評論、點贊、觀看時長。
3. 交互過的觀眾的畫像。

通過以上3個維度可以構(gòu)建視頻的畫像，隨著觀眾與視頻的交互，視頻畫像會越來越精確。

匹配

觀眾和視頻會通過某種邏輯進行匹配，比如最簡單的有相同標簽的觀眾和視頻互相匹配；被同樣喜好觀眾喜歡的視頻的關(guān)聯(lián)匹配等。隨著不斷的匹配及進一步交互。觀眾、視頻的畫像，匹配的邏輯都會越來越準確，衡量標準就是觀眾每天的停留時長。

最終沉淀下來的就是這套經(jīng)過全球幾十億人訓(xùn)練出來的推薦算法（匹配算法）。這也是產(chǎn)品的核心資產(chǎn)。單純的算法并沒有什么價值，經(jīng)過幾十億人的訓(xùn)練升級出來的算法價值巨大。