TikTok培訓TikTok抖音的推薦機制是怎樣的呢？TikTok視頻想要爆火需要做哪些內(nèi)容呢？該怎么去運營賬號呢？
? ??海外版TikTok在全球大火，靠著精準的視頻推薦和社交屬性。視頻的推薦原理也差不多，短視頻的點贊率和播完率、互動率都是非常重要的數(shù)據(jù)。頭條系的產(chǎn)品，推薦機制都是比較像的，機器會先把你的內(nèi)容推薦給一部分用戶，根據(jù)用戶的數(shù)據(jù)反饋，然后決定是否推薦給更多的人看。如果數(shù)據(jù)反饋正常，機器就會推薦給更多的人，反之就會停止推薦。大家肯定會問，數(shù)據(jù)反饋具體包括哪些維度的指標呢？就文章而言，點擊率和讀完率非常重要。機器會分析文本數(shù)據(jù)，將文件文章推薦給可能對你的內(nèi)容感興趣的人，并且觀看讀者的反饋，如果一篇文章點擊率差的話，或者用戶點開發(fā)現(xiàn)內(nèi)容質(zhì)量很差，就馬上退出來了。這個是指跳出率高，那么機器就會認為這篇文章大概率是不好的內(nèi)容。
如果一個抖音視頻，用戶點開了，不看完就撤了，大概率說明內(nèi)容不太吸引人，或者沒有什么干貨。如果看完了不點贊，大概率說明內(nèi)容不是那么超出預期。關于如何推薦呢？
一、如何提高完播率和點贊率？
完播率是指播放這個視頻的用戶里，有多少人看完了這個視頻。提高完播率，最重要的當然是劇本的選題，一個枯燥無味的選題，沒有人想要去看。此外還有一點就是開頭不要拖泥帶水，要快速的切入，用戶只需要三秒時間來判斷是否要看下去，如果開頭拖沓，大部分用戶就會離開了。
二、劇本的結構應該要有起承轉合
即便是一分鐘的劇本也應該有懸念，有否定，有質(zhì)疑，讓大家有一種后面還有東西，因此讓用戶有興趣的看下去。我們可以多拆分競品大號和自己的爆款視頻，這樣會有更多的收獲。還要注意配樂，抖音需要用熱度高的配樂來配合，有配樂的數(shù)據(jù)通常會比不配的要好很多。
三、視頻的畫面質(zhì)感要高級
抖音的用戶整體比較年輕，太low的東西，用戶的排斥率會比較高。
那如何去提高互動率呢？
所謂互動率主要就是指用戶評論意向有多高，而不是用戶評論了以后你的回復率。老A覺得比較好用的提高互動力的方式有兩種。在評論區(qū)進行有趣的評論預埋，抖音用戶其實喜歡看神評論很多視頻的留言區(qū)十分精彩，甚至比視頻本身還要有趣。通常，我們可以預埋三條左右的評論，在留言區(qū)可以是質(zhì)疑選題的內(nèi)容，也可以是調(diào)侃選題內(nèi)容的，或者是非常犀利的提問，總之是要能吸引用戶留下來看看。吸引用戶關注評論區(qū)，甚至直接參與話題的討論。這樣做有兩個好處，一個是互動率提升，二是完播率以及停留時間也提升了，還有我們可以在短視頻的標題里進行預熱和提問。
市面上有很多的培訓，喜歡講一個視頻，爆粉二十萬的故事，但是也許那個號可能再也沒有出過第二個爆款視頻，這輩子也就是二十萬出頭的粉絲了。第二點是我們要勤奮，其實光靠勤奮，至少我們就可以跑贏一部分人，不用非得憋大招。我們做抖音的時候，很多賬號其實單個視頻的平均數(shù)據(jù)比較好，但是我們的完播率是對方的兩倍，所以后期賬號數(shù)據(jù)超過了一開始對標的競品賬號。第三點是要一直關注抖音的官方行動報告，來多觀察抖音的運營方法。
這些用戶行為包括如下多方面：
●用戶互動：喜歡或共享的視頻，關注的帳戶，發(fā)布的評論以及創(chuàng)建的內(nèi)容；
●視頻信息：包括字幕、聲音和主題標簽等詳細信息；
●設備和帳戶設置：包括語言偏好設置，國家/地區(qū)設置和設備類型。
這些信息都由推薦系統(tǒng)進行處理，隨后根據(jù)對用戶價值進行加權。根據(jù)興趣強弱指標，比如用戶是否從頭到尾結束觀看較長的視頻，或者視頻的觀看者和創(chuàng)作者是否都在同一國家/地區(qū)等，進行綜合權衡，強指標會獲得更大的權重。
不過可能存在這樣一種情況，就是一個賬號因為擁有更多的關注者，從而導致觀看次數(shù)更高，因此在進行推薦的時候，關注者人數(shù)和該帳戶是否此前有過高質(zhì)量的推薦視頻都不在推薦系統(tǒng)計算范圍之內(nèi)。
如何為自己定制個性化內(nèi)容
如果你是TikTok新手，那么應該如何培養(yǎng)自己的推薦系統(tǒng)？在這篇博客里，TikTok也給出了官方指南。首先，在注冊成功后，新用戶會要求選擇感興趣的類別，例如寵物或旅行，根據(jù)這些標簽進行初階的內(nèi)容推薦。當然，如果你足夠倔強，不選擇感興趣的標簽，系統(tǒng)就會優(yōu)先推薦熱門視頻。不過，不管是前者還是后者，隨著系統(tǒng)更多了解你的內(nèi)容喜好，推薦機制也將會越來越精確。
在此基礎上，每次互動也都會幫助系統(tǒng)了解興趣，做出內(nèi)容推薦，也就是說，管理ForYou推薦系統(tǒng)的最佳方法是多多使用該軟件。除了對推薦內(nèi)容的參與度之外，影響ForYou系統(tǒng)的因素是多維的，比如，在“發(fā)現(xiàn)”頁上探索主題標簽、聲音、效果和趨勢主題，所有這些都是定制你的體驗并將新內(nèi)容加入算法的辦法。
當然，算法肯定也都有失算的時候，TikTok平臺上也注冊了許多有著不同興趣和觀點的創(chuàng)作者，當算法向你推薦了你不感興趣的視頻，只需長按視頻，點擊“不感興趣”即可。你也可以選擇不看指定創(chuàng)作者的視頻，或舉報與TikTok社區(qū)準則不符的視頻。這些操作也都將影響到未來的內(nèi)容推薦。
當把算法系統(tǒng)培養(yǎng)得足夠了解自己，就面臨著一個新的問題，信息繭房，或者說過濾氣泡。為了打破這個“氣泡”，除了已知感興趣的內(nèi)容外，系統(tǒng)也會把其它類型的視頻穿插在其中，這其中可能包括和你有著相同興趣的用戶感興趣的視頻，但不會出現(xiàn)以前被標記為垃圾的視頻。
有時你可能會在推薦視頻中看到與你興趣無關或吸引了很多點贊的視頻，這也是推薦方法重要的組成部分，在ForYou中添加各種視頻，讓你有更多機會瀏覽新的內(nèi)容類別，發(fā)現(xiàn)新的創(chuàng)作者，同時發(fā)表你的看法和觀點。通過這種方法，系統(tǒng)還可以更好地了解廣大受眾中的熱門話題，為其他用戶提供更好體驗。
在安全性上，如果在內(nèi)容中出現(xiàn)不雅信息，系統(tǒng)會做出“如果向普通受眾推薦視頻，可能會令人震驚”的判斷，進而不會推薦該視頻。同樣，剛剛上傳或正在審核的視頻，以及垃圾郵件內(nèi)容也不會符合推薦資格。可以看見，開發(fā)和維護推薦系統(tǒng)是一個長期的過程，用戶、研究和數(shù)據(jù)的反饋都對推薦系統(tǒng)的準確性有著重要影響，也有助于調(diào)整模型并重新評估推薦的因素和權重。
越分享就越快樂。希望大家能在視頻號里面找到你的良師益友，毫無保留分享給你們，如果內(nèi)容對你有幫助，記得分享給你的朋友，幫別人成長，就是為自己鋪路。
