飛鴿出海TikTok抖音的推薦機(jī)制是怎樣的呢？TikTok視頻想要爆火需要做哪些內(nèi)容呢？該怎么去運(yùn)營(yíng)賬號(hào)呢？
? ??海外版TikTok在全球大火，靠著精準(zhǔn)的視頻推薦和社交屬性。視頻的推薦原理也差不多，短視頻的點(diǎn)贊率和播完率、互動(dòng)率都是非常重要的數(shù)據(jù)。頭條系的產(chǎn)品，推薦機(jī)制都是比較像的，機(jī)器會(huì)先把你的內(nèi)容推薦給一部分用戶，根據(jù)用戶的數(shù)據(jù)反饋，然后決定是否推薦給更多的人看。如果數(shù)據(jù)反饋正常，機(jī)器就會(huì)推薦給更多的人，反之就會(huì)停止推薦。大家肯定會(huì)問(wèn)，數(shù)據(jù)反饋具體包括哪些維度的指標(biāo)呢？就文章而言，點(diǎn)擊率和讀完率非常重要。機(jī)器會(huì)分析文本數(shù)據(jù)，將文件文章推薦給可能對(duì)你的內(nèi)容感興趣的人，并且觀看讀者的反饋，如果一篇文章點(diǎn)擊率差的話，或者用戶點(diǎn)開(kāi)發(fā)現(xiàn)內(nèi)容質(zhì)量很差，就馬上退出來(lái)了。這個(gè)是指跳出率高，那么機(jī)器就會(huì)認(rèn)為這篇文章大概率是不好的內(nèi)容。
如果一個(gè)抖音視頻，用戶點(diǎn)開(kāi)了，不看完就撤了，大概率說(shuō)明內(nèi)容不太吸引人，或者沒(méi)有什么干貨。如果看完了不點(diǎn)贊，大概率說(shuō)明內(nèi)容不是那么超出預(yù)期。關(guān)于如何推薦呢？
一、如何提高完播率和點(diǎn)贊率？
完播率是指播放這個(gè)視頻的用戶里，有多少人看完了這個(gè)視頻。提高完播率，最重要的當(dāng)然是劇本的選題，一個(gè)枯燥無(wú)味的選題，沒(méi)有人想要去看。此外還有一點(diǎn)就是開(kāi)頭不要拖泥帶水，要快速的切入，用戶只需要三秒時(shí)間來(lái)判斷是否要看下去，如果開(kāi)頭拖沓，大部分用戶就會(huì)離開(kāi)了。
二、劇本的結(jié)構(gòu)應(yīng)該要有起承轉(zhuǎn)合
即便是一分鐘的劇本也應(yīng)該有懸念，有否定，有質(zhì)疑，讓大家有一種后面還有東西，因此讓用戶有興趣的看下去。我們可以多拆分競(jìng)品大號(hào)和自己的爆款視頻，這樣會(huì)有更多的收獲。還要注意配樂(lè)，抖音需要用熱度高的配樂(lè)來(lái)配合，有配樂(lè)的數(shù)據(jù)通常會(huì)比不配的要好很多。
三、視頻的畫(huà)面質(zhì)感要高級(jí)
抖音的用戶整體比較年輕，太low的東西，用戶的排斥率會(huì)比較高。
那如何去提高互動(dòng)率呢？
所謂互動(dòng)率主要就是指用戶評(píng)論意向有多高，而不是用戶評(píng)論了以后你的回復(fù)率。老A覺(jué)得比較好用的提高互動(dòng)力的方式有兩種。在評(píng)論區(qū)進(jìn)行有趣的評(píng)論預(yù)埋，抖音用戶其實(shí)喜歡看神評(píng)論很多視頻的留言區(qū)十分精彩，甚至比視頻本身還要有趣。通常，我們可以預(yù)埋三條左右的評(píng)論，在留言區(qū)可以是質(zhì)疑選題的內(nèi)容，也可以是調(diào)侃選題內(nèi)容的，或者是非常犀利的提問(wèn)，總之是要能吸引用戶留下來(lái)看看。吸引用戶關(guān)注評(píng)論區(qū)，甚至直接參與話題的討論。這樣做有兩個(gè)好處，一個(gè)是互動(dòng)率提升，二是完播率以及停留時(shí)間也提升了，還有我們可以在短視頻的標(biāo)題里進(jìn)行預(yù)熱和提問(wèn)。
市面上有很多的培訓(xùn)，喜歡講一個(gè)視頻，爆粉二十萬(wàn)的故事，但是也許那個(gè)號(hào)可能再也沒(méi)有出過(guò)第二個(gè)爆款視頻，這輩子也就是二十萬(wàn)出頭的粉絲了。第二點(diǎn)是我們要勤奮，其實(shí)光靠勤奮，至少我們就可以跑贏一部分人，不用非得憋大招。我們做抖音的時(shí)候，很多賬號(hào)其實(shí)單個(gè)視頻的平均數(shù)據(jù)比較好，但是我們的完播率是對(duì)方的兩倍，所以后期賬號(hào)數(shù)據(jù)超過(guò)了一開(kāi)始對(duì)標(biāo)的競(jìng)品賬號(hào)。第三點(diǎn)是要一直關(guān)注抖音的官方行動(dòng)報(bào)告，來(lái)多觀察抖音的運(yùn)營(yíng)方法。
這些用戶行為包括如下多方面：
●用戶互動(dòng)：喜歡或共享的視頻，關(guān)注的帳戶，發(fā)布的評(píng)論以及創(chuàng)建的內(nèi)容；
●視頻信息：包括字幕、聲音和主題標(biāo)簽等詳細(xì)信息；
●設(shè)備和帳戶設(shè)置：包括語(yǔ)言偏好設(shè)置，國(guó)家/地區(qū)設(shè)置和設(shè)備類(lèi)型。
這些信息都由推薦系統(tǒng)進(jìn)行處理，隨后根據(jù)對(duì)用戶價(jià)值進(jìn)行加權(quán)。根據(jù)興趣強(qiáng)弱指標(biāo)，比如用戶是否從頭到尾結(jié)束觀看較長(zhǎng)的視頻，或者視頻的觀看者和創(chuàng)作者是否都在同一國(guó)家/地區(qū)等，進(jìn)行綜合權(quán)衡，強(qiáng)指標(biāo)會(huì)獲得更大的權(quán)重。
不過(guò)可能存在這樣一種情況，就是一個(gè)賬號(hào)因?yàn)閾碛懈嗟年P(guān)注者，從而導(dǎo)致觀看次數(shù)更高，因此在進(jìn)行推薦的時(shí)候，關(guān)注者人數(shù)和該帳戶是否此前有過(guò)高質(zhì)量的推薦視頻都不在推薦系統(tǒng)計(jì)算范圍之內(nèi)。
如何為自己定制個(gè)性化內(nèi)容
如果你是TikTok新手，那么應(yīng)該如何培養(yǎng)自己的推薦系統(tǒng)？在這篇博客里，TikTok也給出了官方指南。首先，在注冊(cè)成功后，新用戶會(huì)要求選擇感興趣的類(lèi)別，例如寵物或旅行，根據(jù)這些標(biāo)簽進(jìn)行初階的內(nèi)容推薦。當(dāng)然，如果你足夠倔強(qiáng)，不選擇感興趣的標(biāo)簽，系統(tǒng)就會(huì)優(yōu)先推薦熱門(mén)視頻。不過(guò)，不管是前者還是后者，隨著系統(tǒng)更多了解你的內(nèi)容喜好，推薦機(jī)制也將會(huì)越來(lái)越精確。
在此基礎(chǔ)上，每次互動(dòng)也都會(huì)幫助系統(tǒng)了解興趣，做出內(nèi)容推薦，也就是說(shuō)，管理ForYou推薦系統(tǒng)的最佳方法是多多使用該軟件。除了對(duì)推薦內(nèi)容的參與度之外，影響ForYou系統(tǒng)的因素是多維的，比如，在“發(fā)現(xiàn)”頁(yè)上探索主題標(biāo)簽、聲音、效果和趨勢(shì)主題，所有這些都是定制你的體驗(yàn)并將新內(nèi)容加入算法的辦法。
當(dāng)然，算法肯定也都有失算的時(shí)候，TikTok平臺(tái)上也注冊(cè)了許多有著不同興趣和觀點(diǎn)的創(chuàng)作者，當(dāng)算法向你推薦了你不感興趣的視頻，只需長(zhǎng)按視頻，點(diǎn)擊“不感興趣”即可。你也可以選擇不看指定創(chuàng)作者的視頻，或舉報(bào)與TikTok社區(qū)準(zhǔn)則不符的視頻。這些操作也都將影響到未來(lái)的內(nèi)容推薦。
當(dāng)把算法系統(tǒng)培養(yǎng)得足夠了解自己，就面臨著一個(gè)新的問(wèn)題，信息繭房，或者說(shuō)過(guò)濾氣泡。為了打破這個(gè)“氣泡”，除了已知感興趣的內(nèi)容外，系統(tǒng)也會(huì)把其它類(lèi)型的視頻穿插在其中，這其中可能包括和你有著相同興趣的用戶感興趣的視頻，但不會(huì)出現(xiàn)以前被標(biāo)記為垃圾的視頻。
有時(shí)你可能會(huì)在推薦視頻中看到與你興趣無(wú)關(guān)或吸引了很多點(diǎn)贊的視頻，這也是推薦方法重要的組成部分，在ForYou中添加各種視頻，讓你有更多機(jī)會(huì)瀏覽新的內(nèi)容類(lèi)別，發(fā)現(xiàn)新的創(chuàng)作者，同時(shí)發(fā)表你的看法和觀點(diǎn)。通過(guò)這種方法，系統(tǒng)還可以更好地了解廣大受眾中的熱門(mén)話題，為其他用戶提供更好體驗(yàn)。
在安全性上，如果在內(nèi)容中出現(xiàn)不雅信息，系統(tǒng)會(huì)做出“如果向普通受眾推薦視頻，可能會(huì)令人震驚”的判斷，進(jìn)而不會(huì)推薦該視頻。同樣，剛剛上傳或正在審核的視頻，以及垃圾郵件內(nèi)容也不會(huì)符合推薦資格。可以看見(jiàn)，開(kāi)發(fā)和維護(hù)推薦系統(tǒng)是一個(gè)長(zhǎng)期的過(guò)程，用戶、研究和數(shù)據(jù)的反饋都對(duì)推薦系統(tǒng)的準(zhǔn)確性有著重要影響，也有助于調(diào)整模型并重新評(píng)估推薦的因素和權(quán)重。
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