TikTok 的使命是激發(fā)創(chuàng)造力并帶來(lái)歡樂。我們正在建立一個(gè)全球社區(qū),你可以在其中真實(shí)地創(chuàng)建和分享、發(fā)現(xiàn)世界并與他人聯(lián)系。 For You 頁(yè)面是實(shí)現(xiàn)這種聯(lián)系和發(fā)現(xiàn)的一部分。它是 TikTok 體驗(yàn)的核心,也是我們大多數(shù)用戶花費(fèi)時(shí)間的地方。
當(dāng)你打開 TikTok 并進(jìn)入你的“為你推薦”頁(yè)面時(shí),你會(huì)看到一系列根據(jù)你的興趣策劃的視頻,讓你可以輕松找到你喜歡的內(nèi)容和創(chuàng)作者。該提要由推薦系統(tǒng)提供支持,該推薦系統(tǒng)向每個(gè)用戶提供該特定用戶可能感興趣的內(nèi)容。 TikTok 的部分魔力在于沒有一個(gè) For You 頁(yè)面——雖然不同的人可能會(huì)看到一些相同的出色視頻,但每個(gè)人的供稿都是獨(dú)一無(wú)二的,并且是針對(duì)特定個(gè)人量身定制的。
推薦系統(tǒng)無(wú)處不在。它們?yōu)槲覀兠刻焓褂煤拖矏鄣脑S多服務(wù)提供動(dòng)力。從購(gòu)物到流媒體再到搜索引擎,推薦系統(tǒng)旨在幫助人們獲得更加個(gè)性化的體驗(yàn)。
通常,這些系統(tǒng)會(huì)在考慮用戶偏好后建議內(nèi)容,這些偏好通過(guò)與應(yīng)用程序的交互來(lái)表達(dá),例如發(fā)表評(píng)論或關(guān)注帳戶。這些信號(hào)有助于推薦系統(tǒng)衡量你喜歡的內(nèi)容以及你希望跳過(guò)的內(nèi)容。
哪些因素對(duì)你的視頻有影響?
在 TikTok 上,F(xiàn)or You 頁(yè)面反映了每個(gè)用戶獨(dú)有的偏好。 該系統(tǒng)通過(guò)基于多種因素對(duì)視頻進(jìn)行排名來(lái)推薦內(nèi)容——從你作為新用戶表達(dá)的興趣開始,并根據(jù)你表示自己不感興趣的內(nèi)容進(jìn)行調(diào)整——以形成你的個(gè)性化 For You 頁(yè)面。
建議基于許多因素,包括:
1、用戶交互,例如你喜歡或分享的視頻、你關(guān)注的帳戶、你發(fā)布的評(píng)論以及你創(chuàng)建的內(nèi)容。
2、視頻信息,其中可能包括字幕、聲音和主題標(biāo)簽等詳細(xì)信息。
3、設(shè)備和帳戶設(shè)置,例如你的語(yǔ)言偏好、國(guó)家/地區(qū)設(shè)置和設(shè)備類型。 包括這些因素是為了確保系統(tǒng)針對(duì)性能進(jìn)行了優(yōu)化,但相對(duì)于我們測(cè)量的其他數(shù)據(jù)點(diǎn),它們?cè)谕扑]系統(tǒng)中的權(quán)重較低,因?yàn)橛脩舨粫?huì)主動(dòng)將這些表達(dá)為偏好。
所有這些因素都由我們的推薦系統(tǒng)處理,并根據(jù)它們對(duì)用戶的價(jià)值進(jìn)行加權(quán)。 強(qiáng)烈的興趣指標(biāo)(例如用戶是否從頭到尾看完較長(zhǎng)的視頻)將比弱指標(biāo)(例如視頻的觀看者和創(chuàng)建者是否都在同一個(gè)國(guó)家/地區(qū))獲得更大的權(quán)重。 然后對(duì)視頻進(jìn)行排名以確定用戶對(duì)某條內(nèi)容感興趣的可能性,并將其傳送到每個(gè)獨(dú)特的 For You 頁(yè)面。
雖然如果由擁有更多關(guān)注者的帳戶發(fā)布視頻可能會(huì)獲得更多觀看次數(shù),但由于該帳戶已經(jīng)建立了更大的追隨者群,追隨者數(shù)量或該帳戶是否有以前的高性能視頻都不是直接影響因素推薦系統(tǒng)。
如何更好的推薦您的視頻?
入門
當(dāng)你剛剛開始使用該應(yīng)用程序時(shí),你怎么可能知道你喜歡 TikTok 上的什么? 為了幫助啟動(dòng)事情,我們邀請(qǐng)新用戶選擇感興趣的類別,如寵物或旅行,以幫助根據(jù)他們的喜好定制推薦。 這允許該應(yīng)用程序開發(fā)一個(gè)初始提要,并且它將根據(jù)你與早期視頻集的交互開始完善推薦。
對(duì)于不選擇類別的用戶,我們首先會(huì)為你提供流行視頻的通用提要,以便讓你開始。 隨著系統(tǒng)開始更多地了解你的內(nèi)容品味,你的第一組點(diǎn)贊、評(píng)論和重播將啟動(dòng)早期推薦。
尋找更多你感興趣的內(nèi)容
每一次新的互動(dòng)都有助于系統(tǒng)了解你的興趣并推薦內(nèi)容——因此,策劃你的 For You 頁(yè)面的最佳方式是簡(jiǎn)單地使用和享受該應(yīng)用程序。隨著時(shí)間的推移,你的 For You 頁(yè)面應(yīng)該越來(lái)越能夠顯示與你的興趣相關(guān)的推薦。
你的 For You 頁(yè)面不僅取決于你通過(guò)提要本身的參與度。例如,當(dāng)你決定關(guān)注新帳戶時(shí),該操作也將有助于完善你的推薦,在“發(fā)現(xiàn)”選項(xiàng)卡上探索主題標(biāo)簽、聲音、效果和熱門話題也是如此。所有這些都是定制你的體驗(yàn)并在你的提要中邀請(qǐng)新內(nèi)容類別的方法。
少看你不感興趣的東西
TikTok 是具有許多不同興趣和觀點(diǎn)的創(chuàng)作者的家園,有時(shí)你可能會(huì)遇到不太合你口味的視頻。就像你可以長(zhǎng)按將視頻添加到收藏夾一樣,你只需長(zhǎng)按視頻并點(diǎn)擊“不感興趣”即可表示你不關(guān)心特定視頻。你還可以選擇隱藏特定創(chuàng)作者的視頻或使用特定聲音制作的視頻,或者舉報(bào)看似不符合我們準(zhǔn)則的視頻。所有這些操作都會(huì)為你的“為你推薦”供稿中的未來(lái)推薦做出貢獻(xiàn)。
解決推薦引擎的挑戰(zhàn)
推薦引擎的固有挑戰(zhàn)之一是它們可能會(huì)無(wú)意中限制你的體驗(yàn)——有時(shí)被稱為“過(guò)濾氣泡”。通過(guò)優(yōu)化個(gè)性化和相關(guān)性,存在呈現(xiàn)越來(lái)越同質(zhì)化的視頻流的風(fēng)險(xiǎn)。這是我們?cè)诰S護(hù)推薦系統(tǒng)時(shí)認(rèn)真對(duì)待的一個(gè)問題。
打斷重復(fù)模式
為了讓你的 For You 頁(yè)面保持有趣和多樣化,我們的推薦系統(tǒng)致力于將不同類型的內(nèi)容與你已經(jīng)知道自己喜歡的內(nèi)容一起散布。例如,你的“For You”頁(yè)面通常不會(huì)連續(xù)顯示兩個(gè)使用相同聲音或由同一創(chuàng)作者制作的視頻。我們也不推薦重復(fù)的內(nèi)容、你以前看過(guò)的內(nèi)容或任何被視為垃圾郵件的內(nèi)容。但是,你可能會(huì)被推薦一個(gè)受到具有相似興趣的其他用戶好評(píng)的視頻。
多樣化的建議
多樣性對(duì)于維持繁榮的全球社區(qū)至關(guān)重要,它將 TikTok 的許多角落拉得更近。為此,有時(shí)你可能會(huì)在你的供稿中看到與你表達(dá)的興趣無(wú)關(guān)或已獲得大量喜歡的視頻。這是我們推薦方法的一個(gè)重要且有意的組成部分:將各種視頻添加到你的 For You 頁(yè)面中,讓你有更多機(jī)會(huì)在滾動(dòng)瀏覽供稿時(shí)偶然發(fā)現(xiàn)新的內(nèi)容類別、發(fā)現(xiàn)新的創(chuàng)作者并體驗(yàn)新的觀點(diǎn)和想法.
通過(guò)不時(shí)提供不同的視頻,該系統(tǒng)還能夠更好地了解在更廣泛的受眾中流行的內(nèi)容,從而幫助為其他 TikTok 用戶提供出色的體驗(yàn)。我們的目標(biāo)是在建議與你相關(guān)的內(nèi)容與幫助你找到鼓勵(lì)你探索你可能看不到的體驗(yàn)的內(nèi)容和創(chuàng)作者之間找到平衡。
保護(hù)觀看體驗(yàn)
我們的推薦系統(tǒng)在設(shè)計(jì)時(shí)也考慮到了安全性。例如,發(fā)現(xiàn)描述圖形醫(yī)療程序或受管制商品的合法消費(fèi)等內(nèi)容的審查內(nèi)容 – 如果作為推薦視頻出現(xiàn)給尚未選擇此類內(nèi)容的普通觀眾可能會(huì)令人震驚 – 可能沒有資格獲得推薦.同樣,剛剛上傳或正在審核的視頻,以及旨在人為增加流量的視頻等垃圾內(nèi)容,也可能沒有資格推薦到任何人的 For You 列表中。
為你改進(jìn)
開發(fā)和維護(hù) TikTok 的推薦系統(tǒng)是一個(gè)持續(xù)的過(guò)程,因?yàn)槲覀儠?huì)根據(jù)用戶、研究和數(shù)據(jù)的反饋來(lái)改進(jìn)準(zhǔn)確性、調(diào)整模型并重新評(píng)估有助于推薦的因素和權(quán)重。我們致力于進(jìn)一步的研究和投資,因?yàn)槲覀兣⒏嗟谋Wo(hù)措施來(lái)防止可能影響任何推薦系統(tǒng)的參與偏見。這項(xiàng)工作涉及許多團(tuán)隊(duì)——包括產(chǎn)品、安全和安?!麄兊墓ぷ饔兄谔岣咄扑]系統(tǒng)的相關(guān)性及其在建議你更可能喜歡的內(nèi)容和類別方面的準(zhǔn)確性。
最終,該系統(tǒng)旨在不斷改進(jìn)、糾正和從你自己與平臺(tái)的互動(dòng)中學(xué)習(xí),以生成個(gè)性化推薦,我們希望這些推薦能夠激發(fā)你的創(chuàng)造力并為你的每次更新帶來(lái)歡樂For You 頁(yè)面。